LLM zwraca poprawny JSON i się myli. Plus: pathlib, benchmarki i marka osobista w IT
W tym wydaniu dużo o narzędziach, które już pewnie masz w stosie, ale rzadko trafia się dobry materiał tłumaczący ich działanie od środka. Są tu teksty o …
Matplotlib
10 wpisów
AI agenci, nudny backend i polskie głosy o architekturze hexagonalnej
W tym wydaniu obserwujemy wyraźny trend profesjonalizacji narzędzi AI oraz powrotu do sprawdzonych, “nudnych” technologii. Analizujemy, jak agenci …
Język polski najlepszy do promptowania?
W dzisiejszym wydaniu dominują tematy związane z infrastrukturą danych i narzędziami AI. Szczególnie polecam artykuł o benchmarku ONERULER – okazuje się, że …
Newsletter Dane i Analizy, 2023-09-11
Dzisiaj sporo materiałów wideo. Od prostych przewodników po kilkanaście minut (z czego “mięso” zajmuje do 5-10, a i to najwyżej) do dużego kursu na …
Newsletter Dane i Analizy, 2022-02-14
Dzisiaj coś trudniejszego niż MNIST oraz ściągawka z algorytmów grupowania elementów (clustering). Do tego ciekawy projekt wizualizacji danych z meczów piłki …
Newsletter Dane i Analizy, 2021-09-20
VLOOKUP implementation in Python in three simple steps Oftentimes, in the field of data analytics, it’s the data cleaning and processing that takes the most …
Hyperopt i szukanie najlepszego parametru
Kontynuując cykl o Pipelines w SciKit-Learn zajmiemy się tematem kręcenia śrubkami w modelach w poszukiwaniu najlepszego wyniku. Użyjemy do tego pakietu …
Pipeline w SciKit Learn
Co to są pipelines w sci-kit learn i jak je wykorzystać? Czyli bardziej efektywne szukanie najlepszego modelu. Photo by JJ Ying on Unsplash Jeśli zajmujesz się …
Mapy w Pythonie
Jakiś czas temu pokazywałem jak w prosty sposób narysować mapę w R. Dzisiaj powtórzymy zadanie dla Pythona. Skorzystamy z danych GUS na temat bezrobocia oraz …
Analiza własnych finansów
Jak nauczyć się analizy danych? Robiąc małe i duże projekty. Kiedyś napisałem post o tym jak się przemieszczam w którym odsłoniłem dość dużo swojej prywatności, …