Newsletter Dane i Analizy, 2021-06-07
3 Examples That Show The Unlimited Flexibility of PySpark A combination of Python and SQL but easier than both Spark is an analytics engine used for large-scale …
Dane, kod i architektura. Bez ściemy.
Praktyczna inżynieria danych, Python, MLOps i Big Data. Ponad 20 lat doświadczenia na styku technologii i biznesu przelane na działające rozwiązania.
Zapisz się na Newsletter
Najnowsze wpisy
Newsletter Dane i Analizy, 2021-05-31
Containers: The actual mechanism behind the technology and why Kubernetes depreciated Docker In this article, we will be covering all the details about …
Ile czasu marnujemy na spotkaniach?
Jak z poziomu Pythona dostać się do zawartości Outlooka (poczta, kalendarz)? W niedawnym tekście opisałem drogę do aktualnego miejsca i zajęcia w pracy. Pisałem …
Newsletter Dane i Analizy, 2021-05-24
What Makes a Successful Machine Learning Engineer? My Story You’ve been doing machine learning for quite a while, and you’re starting to notice that your …
Jak stworzyć system rekomendacji produktowych dla sklepu internetowego?
W tym artykule zaprezentujemy koncepcję stworzenia systemu generującego rekomendacje na stronie produktu w sklepie internetowym. Omówimy dwa modele …
Newsletter Dane i Analizy, 2021-05-14
A Modern Set-up for Python Package Development From dependency management to quality assurance, documentation, and CI/CD Create your first sales dashboard in …
Newsletter Dane i Analizy, 2021-05-10
How to Perform Basic ML Serving With Python, Docker, and Kubernetes This tutorial provides a basic, step-by-step example of real-time serving a machine learning …
Jak zostać analitykiem (danych, systemowym, rozwiązań)?
17 lat temu Polska weszła do UE. Dokładnie tego samego wieczoru wychodziłem z knajpy po zakończonym oblewaniu obronionej pracy magisterskiej. Dzisiaj jestem …
Newsletter Dane i Analizy, 2021-05-03
Comparison of JOINS: MongoDB vs. PostgreSQL | EDB This is the second in a continuing series comparing MongoDB capabilities with those of Postgres. The first …
Jak trzymać konfigurację skryptów?
Jak trzymać konfigurację skryptów? Żeby było bezpiecznie i wygodnie? Przy prostych zadaniach konfiguracyjne parametry można (ale nie należy!) trzymać inline w …
Hyperopt i szukanie najlepszego parametru
Kontynuując cykl o Pipelines w SciKit-Learn zajmiemy się tematem kręcenia śrubkami w modelach w poszukiwaniu najlepszego wyniku. Użyjemy do tego pakietu …
Pipeline w SciKit Learn - własny estymator
Dzisiaj napiszemy własny (a raczej poznamy mechanikę działania) oraz nauczymy się szukać najlepszych hyper parametrów dla modelu (właściwie: całego pipeline) w …